GRUPO 15. INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
1. INTRODUCCIÓN
En este trabajo pretendemos reflejar nuestro principal objetivo, que es demostrar
la importancia que tiene la IA en la educación, y de las diversas maneras en las que
se puede utilizar como forma de aprendizaje en EI.
1.1. JUSTIFICACIÓN
La inteligencia artificial a pesar de ser un tipo de tecnología que nos puede llegar a
sonar lejana y futurista está presente en nuestra vida cotidiana como en los asistentes de
voz o en los navegadores. Esta tecnología está evolucionando los diferentes sectores de
la sociedad, incluyendo el sector de la educación.
En este trabajo hablaremos de qué es la inteligencia artificial, de los diferentes usos que
podemos darle dentro de las clases, de sus ventajas y de sus limitaciones y de cómo ha
evolucionado la educación gracias a esta.
Hemos decidido elegir este tema porque la IA ofrece una gran oportunidad de
innovación en la educación y puede ser muy beneficioso incorporar métodos de
enseñanza relacionados con las nuevas tecnologías ya que estas están siempre en
nuestro día a día y los niñas y niñas deben de empezar a familiarizarse con ellas.
Además, la IA puede proporcionar un aprendizaje personalizado mejorando la calidad y
la eficacia de la enseñanza.
2. CONCEPTOS BÁSICOS.
2.1. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La Inteligencia artificial (IA), es una tecnología que está en constante evolución, y es la
habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos,
como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear, es decir,
es un intento de imitar la inteligencia humana usando un robot o software.
Además, tiene un papel central en la transformación digital de la sociedad y ha pasado a
ser una prioridad de la UE.
“La capacidad que las máquinas piensen y razonen por su cuenta puede ser el
avance más importante de la tecnología en los últimos siglos”, así es y así se
define, el avance más importante en la tecnología hasta día de hoy. Por ello, a medida
que la IA continúa avanzando, es probable que tenga un impacto significativo en la
forma en que se va a enseñar y a realizar el trabajo en el futuro.
Según la UNESCO, “La inteligencia artificial tiene la capacidad de hacer frente a
algunos de los mayores desafíos que afronta el ámbito de la educación, de
desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras, y finalmente, de
acelerar el progreso en la consecución del ODS 4. No obstante, estos avances
tecnológicos implican numerosos riesgos y retos.”
La IA utiliza algoritmos y modelos matemáticos complejos para analizar datos,
aprender de ellos y tomar decisiones basadas en estos datos.
En cuanto al entorno laboral, la IA se puede utilizar para automatizar procesos y tareas
repetitivas, mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia y la productividad, y
mejorar la calidad y precisión de los resultados.
Algunos de los ejemplos más conocidos y frecuentes de inteligencia artificial son:
Todos ellos por supuesto, pueden utilizarse como método de enseñanza, aunque con lo
que más se suele enseñar a los niños es mediante aplicaciones de dibujos que
interaccionan con ellos para enseñarles matemáticas, lengua…
A continuación, mostraremos un video de una inteligencia artificial muy reciente.
https://youtu.be/cmwDygh3xGY
La inteligencia artificial se divide en dos escuelas:
- Convencional: Consiste en un estudio del comportamiento humano.
- Computacional: Consiste en un aprendizaje interactivo.
2.2. TIPOS
Existen cuatro tipos de inteligencia artificial:
- Máquinas reactivas
- Memoria limitada
- La teoría de la mente
- La IA autoconsciente
En el ámbito educativo, en concreto Educación Infantil, existen varios tipos de
inteligencia artificial que se utilizan constantemente, entre ellos destacamos estos:
- Juegos educativos: Se trata de juegos interactivos diseñados para mejorar
las habilidades cognitivas , emocionales y sociales de los niños. Además, estos
juegos se pueden personalizar y adaptar a las necesidades de cada niño.
- Asistentes virtuales de aprendizaje: Estos, pueden ayudar a los niños
mediante la interacción en el lenguaje natural, ya que pueden responder
preguntas, explicar conceptos y proporcionar retroalimentación inmediata.
- Robots educativos: Los robots pueden utilizarse en la enseñanza de
habilidades sociales y emociones, como la empatía y la colaboración. Además
de que proporcionan recompensas positivas en los niños para motivarlos a
aprender e interactuar con su entorno. También lógicamente para la enseñanza
de letras, números…
- Aprendizaje adaptativo: Se refiere a la utilización de las IA para
adaptar el ritmo y el contenido del aprendizaje a las necesidades y
habilidades de cada niño.
2.3. CÓMO FUNCIONA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN
Y SUS USOS
En la actualidad, podemos usar la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje de
los niños ya que nos aporta beneficios de cara al rendimiento escolar y a la motivación del
alumnado. Cabe destacar que el uso de estas tecnologías, como la inteligencia artificial, se encuentra en fase de desarrollo, pero
aún así, son varias las utilidades que podemos encontrar.
Puede resultar efectivo hasta para el propio docente, ya que a través de la IA se puede:
- Diseñar programas o buscar sólo los contenidos de mayor relevancia.
- Realizar preguntas en base a los contenidos de estudio.
- Ayudar a la corrección y verificación de diferentes tareas.
También existe la opción de usar la IA como una especie de “tutor” que esté disponible
las 24h para el alumnado.
Por otro lado, nos puede ayudar con las diferentes necesidades de los alumnos,
pudiendo adaptar los contenidos a los ritmos o estilos que sean necesarios para
cada niño, así los estudiantes podrán interiorizar el conocimiento con más
facilidad a través de esta atención personalizada.
Como ya hemos comentado antes, este uso de tecnologías como la inteligencia artificial
se encuentra en pleno desarrollo, pero hoy en día ya se utiliza para generar imágenes
con unas características determinadas, textos automáticos que contribuyen al desarrollo
pedagógico, o diferentes tareas para trabajar en conjunto con los seres humanos, entre
muchas otras funciones posibles.
2.4. BASES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Las 5 bases que representan la inteligencia artificial son las siguientes:
- Filosofía: Abarca la posibilidad de establecer una inteligencia mecánica:
- Descartes, Leibniz: mente ligada al mundo físico.
- Locke: el principio fue la mente.
- Hume, Russell: el conocimiento como fruto de la percepción.
adquirida por la experiencia y representado por teorías lógicas.
- Darwin: destrucción del ex nihilo nihil fit a través de la Teoría de
la evolución por selección natural.
- Matemáticas: Las bases filosóficas anteriores necesitan de reglas
formales:
- Boole, Frege: fundamentados en la lógica matemática.
- Gödel, Turing: los límites de lo que es computable (teorema de
incompletitud).
- Fermat, Bernoulli, Bayes: la probabilidad, el razonamiento y lo
probabilístico.
- Psicología cognitiva: Teorías basadas en la conducta, que
comprenden el comportamiento racional:
- La representación de estímulos externos.
- La manipulación consciente de la representación.
- La actuación consecuente.
- Ingeniería computacional:
- Para que exista la IA es necesario obtener un mecanismo para poder
soportarlo (hardware).
- También se necesitan herramientas para poder desarrollar
programas de IA.
- Lingüística computacional:
- Chomsky: la representación del conocimiento y la gramática dela
lengua.
3. VENTAJAS Y DESVENTAJAS Existen varias ventajas y desventajas sobre la Inteligencia Artificial que
redactamos a continuación:
Ventajas
Varios sectores tecnológicos afirman puntos de vista beneficios de la
Inteligencia Artificial (IA). Los aspectos más beneficiosos de la IA son los
siguiente:
- Automatización de procesos: las máquinas hacen de manera
automática tareas que a los humanos les parecen repetitivas.
- Reduce el error humano: como se reduce la intervención de los seres
humanos en varias tareas o procesos por consiguiente se elimina la posibilidad
de los humanos de cometer errores. Por ejemplo, la aparición de una errata de un
dato en contabilidad.
- Potencia la creatividad: los humanos dejamos de hacer esas tareas que nos
resultan repetitivas o inmotivadas y pasamos a hacer que nuestra mente sea más
libre y podamos dedicarnos al proceso creativo.
- Aporta precisión: La IA es capaz de tomar decisiones por sí misma, por tanto,
es capaz de realizar procesos productivos eficientes y con menos porcentaje de
error.
- Agiliza la toma de decisiones: La IA está capacitada para poder analizar
miles de datos en solo unos minutos y también cuenta con posibles
actualizaciones de los mismos. Debemos tener en cuenta quela información
que está bien actualizada y sintetizada después ayuda a los profesionales a la
hora de tomar decisiones estratégicas.
- Mejora en la toma de decisiones tanto a nivel de producción como
de negocio: Como disponemos de una mayor información que además se
dispone de manera estructurada, nos permite a los seres humanos tomar
decisiones de una manera más rápida y eficiente.
- Control y optimización de procesos productivos y líneas de
producción: Como hemos dicho antes la IA permite procesos eficientes, con
menos errores y obteniendo un mayor control en la producción.
- Aumento de la productividad y calidad en la producción: Además de
obtener un mayor incremento y control de la productividad, incrementa la
productividad de los trabajadores ya que al darles más información les permite
que tengan una visión focalizada del trabajo y poder tomar mejores decisiones.
También aumenta la calidad del trabajo que realizan.
Desventajas
Algunos sectores creen que la IA tiene riesgos. Principalmente si se explora el potencial y
no está limitado sólo a reproducir tareas humanas. Algunas de las desventajas más
habituales que pueden ocurrir son los siguientes:
- Dificultad de acceso a los datos: La IA debe tener datos actualizados y
fiables para que funcione adecuadamente, pero esto no ocurre siempre así. Es
por eso que debemos tener claros unos principios basados en garantizar que
con estos sistemas podamos acceder a los datos que queramos en cada
momento.
- Falta de profesionales cualificados: La IA no tiene un desarrollo tan
rápido como debería y esto se debe a que no existen profesionales
cualificados que puedan realizar los ajustes necesarios.
- Su desarrollo es costoso: Las inteligencias artificiales son muy útiles en
varios ámbitos como el de la medicina o en la dirección de empresas, pero el
desarrollo de éstas tiene un coste muy elevado que hace que no pueda ser
accesible para todo el mundo.
En definitiva, podemos observar teniendo en cuenta que mejoran la forma de trabajar
de varios sectores distintos entre sí, que actualmente priman más los beneficios que
los inconvenientes.
4. ¿Y EN EL FUTURO, CREÉIS QUE SERÁ IGUAL?
Hemos de aclarar que para esta pregunta no hay una respuesta evidente pero
basándonos en artículos que hemos leído se podría decir que esto ocurrirá según el uso
que se haga de ellas. La IA se desarrolla muy rápido además de que se espera que pegue
un impacto significativo en varios sectores como la medicina o el comercio. Sin
embargo, se pone en alerta en cuento a varias preocupaciones relacionadas con la
dependencia tecnológica, la pedida de la privacidad, la posibilidad de un uso
malintencionado y el riesgo laboral ya que eliminará empleos que actualmente realizan
los seres humanos pero que en un futuro se prevé que sean reemplazados por la IA sobre
todo trabajos que sean rutinarios o repetitivos. Así mismo hay que tener en cuenta que
también puede crear nuevos empleos y oportunidades como la programación o la
ciberseguridad, por lo cual al liberar tiempo y recursos de algunas tareas hará que nos
centremos en otras tareas que sólo los humanos podemos hacer como la creatividad y la
empatía.
En definitiva, la respuesta a la pregunta será según la manera en la que se desarrolle la
IA, y para que sea de forma favorable deberá ser de manera responsable. Es importante
que trabajen para asegurar una buena implementación de la IA tomando medidas para
capacitar a los trabajadores en habilidades nuevas para poderse adaptar a los cambios en el
ámbito laboral.
5. ESTUDIO DE UN CASO
La inteligencia artificial como hemos dicho antes, podría afectar de manera perjudicial en
los trabajos, y como evidencia de ello este es un artículo el cual refleja como “un estudio
asegura que una inteligencia artificial revisa contratos con mayor precisión que abogados
humanos” demostrando como la IA puede superar a los seres humanos en cuanto a
velocidad y precisión.
Este estudio se basó en “detectar con precisión riesgos laborales en contratos
comerciales cotidianos”, en el participaron una inteligencia artificial contra veinte
abogados expertos y el resultado fue que ganó la inteligencia artificial tanto en
precisión como en tiempo.
Actualmente es necesaria la intervención humana para proporcionar en cierto modo
una perspectiva experta, garantizar que se cumplan todas las leyes y regularidades y asesorar a los clientes en función de cada una de sus
circunstancias.
6. ¿CÓMO TRANSFORMA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL SECTOR
EDUCATIVO?
La IA llega a nuestras vidas para mejorarlas y lo mismo pasa en el sector de la
educación. Los objetivos de la inteligencia artificial en la educación y las tareas de las
que puede encargarse son los siguientes:
- Personalizar el aprendizaje de los estudiantes, como sus estilos de aprendizaje
y adaptarlos a la necesidad individual de cada estudiante. De esta forma
también pueden recibir recomendaciones personalizadas para que mejoren
habilidades específicas. Incluso asistencia en la educación especial con
sistemas de reconocimiento de voz y gestos para ayudar a los estudiantes con
discapacidades motoras o del habla.
- Mejorar la eficiencia y la productividad ya que puede automatizar tareas
repetitivas como la corrección de exámenes, la gestión de la asistencia, la
programación de las clases o tareas administrativas lo que permite a los
docentes enfocarse en otras tareas más importantes y aumentar su eficacia.
- Desarrollar las habilidades tecnológicas de los estudiantes para el futuro, como la
programación.
Tener acceso a la educación cuando hay falta de recursos o por distancia
geográfica no puede desarrollarse una enseñanza completa.
- Identificación temprana de problemas de aprendizaje detectando patrones de
comportamiento o dificultades para que los educadores puedan intervenir
tempranamente, proporcionar apoyo adicional a los estudiantes que lo
necesiten.
- Crear y diseñar contenidos educativos de alta calidad utilizando la
generación automática de texto y la síntesis de voz para tutoriales y
presentaciones interactivas.
- Analizar grandes cantidades de datos educativos para encontrar patrones y
tendencias que puedan ayudar a mejorar la educación, como identificar las áreas
en las que los estudiantes tienen más dificultades o cuales son los métodos de
enseñanza más efectivos.
7. ACTIVIDADES
Podemos encontrar algunos ejemplos de actividades que funcionan con inteligencia
artificial, como puede ser el juego ofrecido por la web “www.code.org”. Mediante
esta actividad, se busca que los estudiantes puedan distinguir entre los objetos que
pertenecen o no, al fondo del océano. Este juego es eficaz desde la edad infantil.
8. EJEMPLOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En representación a varios ejemplos de máquinas aplicadas con inteligencia
artificial, además de para aprender un poco más sobre ella, os dejamos
este vídeo en el cual se reflejan muy bien y están organizadas según
multitud de sectores.
https://youtu.be/dv9q7Ema40k
9. CONCLUSIÓN
Hemos podido observar que tanto a día de hoy como en el futuro es mucha la
importancia que tiene la inteligencia artificial, ya que afecta a nuestras vidas
y nos ayuda tanto en el ámbito profesional como en el personal en varios
aspectos ya que permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución para
los seres humanos resulta aburrida o requieren de mucho tiempo.
“
Hemos de definir la IA como un sistema que actúa y piensa como un ser humano”